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发布时间: 2021-12-16 浏览次数: 10

主讲人:张承明

时间:2021年12月1910:00

地点5N106

报告摘要:

本次报告介绍机器学习技术的现状与发展趋势,介绍目前团队将机器学习技术应用于遥感图像处理方面所做的工作,包括在遥感图像融合、农作物空间分布提取、土壤水分反演等方面的应用情况。

个人简介:

张承明,男,博士,教授,硕士生导师,1512第三层次。主要的研究方向为机器学习技术在遥感图像处理中的应用,提出了一种能够对对深度学习分类结果进行评价的指标,该指标是对深度学习的基础理论进一步完善。以该指标为基础,对条件随机场理论进行了发展,提出了半连接条件随机场,解决了条件随机场运算复杂度过高的问题,是条件随机场应用于解决实际问题的基础。完成了山东省冬小麦等大宗作物,宁夏小麦、枸杞、葡萄、水稻的作物的信息提取工作。连续多年向国家气象局和相关省(区)气象局提供空间分布数据和面积估算数据,在作物分布区监测和面积估算方面取得了较好的应用效果。在取得成果方面,共获得各类奖项8项;主持科研项目20项,其中省部级以上6项;以第一作者或通讯发表论文20篇,其中SCI/EI检索12篇;发表专著2部;授权专利2项;登记软件著作权17项。所取得的科研成果取得了较明显的社会效益和经济效益。